合作伙伴出售基于openEuler的商业版，反对各行业主流应用和软件向基于openEuler的操作系统转移。开源GaussDB OLTP单机数据库今年5月，华为5月发布GaussDB数据库，不具备AI-Native自调整能力，基于彭坤研发，可以充分发挥彭坤的并行计算能力，与非彭坤系统相比，TPCH基准测试性能提升48%。开源版的名字叫openGauss，将于2020年6月全面上线，可以覆盖该地区企业70%以上的数据库业务场景。

基于鲲鹏和盛腾华为的112云服务明确表示要卖处理器，然后以云服务的形式卖。本质上很明显，这要从两个方面来看。一方面，在目前的推广阶段，客户更容易拒绝接受云服务方式的销售。

客户不必做更多的移民和兼容性工作，并尽量降低门槛。另一方面，从成熟的生态到新产品的早期采用，尤其是涉及到业务系统，大部分企业用户都比较谨慎。

华为自己研发云服务，首先要保证有人买单，然后再想办法找出路。每月推出69款基于鲲鹏的云服务和43款基于阿森松岛的云服务。华为云鲲鹏云服务反映基于鲲鹏处理器的多核低功耗能力，本土应用于场景，综合性能提升80%；在大数据场景中，任务处理时间减少了35%。

华为的云升云腾服务可以广泛应用于AI推理小说、AI训练、自动驾驶训练等场景。与此同时，华为在6月份宣布，基于上涨的图片搜索服务和内容审查服务价格将上涨70%，并且由于硬件技术的创新，云服务的成本将会增加，因此云服务的竞争将在底部讨论。于是，华为建立了一套灵活集成的产品。此外，在最重要的生态建设中，华为计划未来五年投资15亿美元发展产业生态。

华为将从四个方面加快生态的创建。一是引领行业合作伙伴打造原创产业生态链和有竞争力的解决方案；二是华为探索处理器和元器件研发，推动各地区合作伙伴根据自身特点打造本地区鲲鹏产业；三是率先建立绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟等组织，制定对外开放的软硬件标准体系；第四，未来五年，华为将率先在各个社区和高校培养500万开发者，为计算行业带来活力。侯金龙提到：“我们预测，到2023年，整个计算出来的工业生态系统在世界上的市场空间将接近2万亿美元，在中国将高达1.1万亿元人民币。”。

(微信官方账号：)指出华为不想成为下一个Intel和NVIDIA，华为向计算行业的转移，某种程度上也是因为市场空间大。还是要回到华为的老路线“连接”来论证连接就是网络，随着计算能力的萎缩，比如边缘计算，网络传输容量的提高，连接和计算是互相竞争的，这就清楚的说明了生存问题。华为和英特尔的关系可以转化成高通。

即使麒麟相对成熟，华为也很难使用其他厂商的芯片。充满了神秘和不稳定因素，华为转向计算行业的策略是通过“硬件对外开放、软件开源、启用合作伙伴”来保证“被使用、可用、被激励”的问题。芯片或计算产品的出版只是第一步，行业的创建是一项长期的工作。在计算过的行业里，华为还在第一天。

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